2月19日，辽宁科技大学外国语学院师生在线上参加冯志伟教授的学术讲座——《从图灵测试到ChatGPT》。本次讲座介绍了从图灵测试到ChatGPT的发展历程：图灵测试-ELIZA-沃森-ChatGPT，分析了生成式预训练模型(Generative Pre-trained Transformer model.GPT)的基本原理。通过一些实例，说明ChatGPT这样的生成性预训练模型的长处与不足。

冯志伟教授指出，当今的人工智能中非常重要的一个领域是自然语言处理NLP（Natural Language Processing），而NLP中最重要的两个问题便是智能问答和机器翻译。由OpenAl公司开发的基于转换器的生成式预训练模型（Generative Pre-trained Transformer，简称GENERATIVEGPT）已经成为当前自然语言处理研究的核心技术。PRE-TRAINED GPT利用转换器模型的编码器和解码器，从语言大数据中获取了丰富的词汇、语法和语义知识，在语言生成任务上达到了相当的水平。这样一来，生成式预训练模型GPT便成为了深度学习时代自然语言处理研究的最重要的神经网络模型。Chat GPT(生成式预训练转换器)很可能会对翻译行业产生重大影响。在翻译领域，这项技术有可能被用于创建实时、高质量的口头或书面文本翻译。但是，与机器相比，人类大脑的翻译系统更加高效、耗能更低、需要的数据更少。因此，在未来的发展中，机器翻译还需要融入pk10计划app破解版语言学知识中的规则，并且需要解决资源稀缺和能耗的问题。

冯志伟教授是教育部语言文字应用研究所学术委员会委员、博士生导师，中国人工智能学会理事,他先后在北京大学和中国科学技术大学获双硕士学位，是我国计算语言学最早的开拓者之一，长期从事语言学和计算机科学的跨学科研究。（供稿单位：外语学院 作者：陈媛媛 图片来源：外语学院）